The Effect of Physiologic Parameters and Vasoactive Agents on Venous Resistance, Mean Circulatory Filling Pressure, and Venous Return: Multivariable Modeling Using High-Fidelity Physiologic Data and Machine Learning

Kısaca

Norwood operasyonu sonrası tek ventrikül paralel dolaşımı olan çocuklarda venöz dönüş, ortalama dolaşım doluş basıncı ve venöz direnç gibi kuramsal kalmış parametreler, beş saniyelik aralıklarla kayıt yapan T3 sisteminden toplanan yüksek çözünürlüklü hemodinamik verilerle modellendi; analizde Bayesian ridge makine öğrenmesi kullanıldı. Toplam 27.270 veri noktası incelendi; ortalama dolaşım doluş basıncı yaklaşık 12,3 mmHg, venöz direnç 4,8 woods ünitesi ve venöz dönüş 1,9 L/dk bulundu. Her venöz parametre için vazoaktif ajanlar ve diğer fizyolojik değişkenlerle anlamlı ilişkiler tanımlandı. Norwood sonrası hemodinamik yönetimde vazoaktif ilaç seçimini venöz fizyoloji üzerinden düşünmek isteyenler için mekanistik bir veri seti sunuyor. Ancak modelleme ilişki tanımlıyor, nedensellik kurmuyor; bu parametreleri hedefleyen müdahalelerin sonuçları iyileştirip iyileştirmediği henüz gösterilmedi.